[프로그래머스] lv3. 순위 (파이썬 Python)

순위 문제

n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.
선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

입출력 예시

 

제한사항

- 선수의 수는 1명 이상 100명 이하입니다.
- 경기 결과는 1개 이상 4,500개 이하입니다.
- results 배열 각 행 [A, B]는 A 선수가 B 선수를 이겼다는 의미입니다.
- 모든 경기 결과에는 모순이 없습니다.

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문제접근

이 문제의 가장 핵심적인 부분은 선수의 순위를 정확하게 결정지을 수 있는 조건이 무엇이냐 이다.

입출력 예시를 예로 들면, 

4 > 2, 1>2, 4>3, 3>2, 2>5

라는 조건이 주어진다면 2와 5를 제외하면 모든 선수의 순위는 모호하다. 2는 명시적으로 4명의 선수와의 관계가 모두 드러난다.

그렇다면, 5의 순위가 명확해진 조건이 무엇인지를 생각해봐야 한다.

1. 5는 2에게 졌다.

2. 2는 1,3,4에게 졌다.

=> 따라서, 2는 5와 win의 관계성, 나머지 3명과의 lose의 관계성을 가지고 있으므로 5도 저절로 나머지 3명 선수와 lose의 관계성이 형성되는 것이다.

결국 순위가 결정지어지는 조건은 본인을 제외한 나머지 선수 n-1명과의 관계성이 전부 나타나냐이다.

 

구현

class node:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
        self.win = []
        self.lose = []

선수들과의 관계성을 나타내기 위해 각 player 객체는 다른 player를 담는 win, lose 리스트를 가진다. dfs를 이용해 다른 선수들의 win, lose 개체를 탐색하며 관계성이 명확해지는 player의 수를 카운트한다.

def dfs_win(player, visited, cnt):
    # 매개변수 : node
    # winner 개수 count
    for n in player.win:
        if visited[n.x] == 0:
            visited[n.x] = 1
            cnt += 1
            cnt = dfs_win(n, visited, cnt)
    return cnt
            
def dfs_lose(player, visited, cnt):
    # 매개변수 : node
    # loser 개수 count
    for n in player.lose:
        if visited[n.x] == 0:
            visited[n.x] = 1
            cnt += 1
            cnt = dfs_lose(n, visited, cnt)
    return cnt

이기는 경우와 지는 경우를 분리하여 두 개의 dfs 함수를 이용하는데, 자기 자신을 이긴 player의 객체에 접근해 본인을 무조건 이기는 player들과 무조건 지는 player들의 개수를 늘려준다.

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코드

class node:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
        self.win = []
        self.lose = []

def dfs_win(player, visited, cnt):
    # 매개변수 : node
    # winner 개수 count
    for n in player.win:
        if visited[n.x] == 0:
            visited[n.x] = 1
            cnt += 1
            cnt = dfs_win(n, visited, cnt)
    return cnt
            
def dfs_lose(player, visited, cnt):
    # 매개변수 : node
    for n in player.lose:
        if visited[n.x] == 0:
            visited[n.x] = 1
            cnt += 1
            cnt = dfs_lose(n, visited, cnt)
    return cnt
            
        
def solution(n, results):
    players = [node(i) for i in range(n+1)]
    answer = 0
    for i in range(len(results)):
        a = int(results[i][0]); b = int(results[i][1])
        players[b].win.append(players[a])
        players[a].lose.append(players[b])
        
    for i in range(1,n+1):
        visited = [0 for _ in range(n+1)]; cnt = 0
        result = dfs_win(players[i], visited, cnt) + dfs_lose(players[i], visited, cnt)
        if result == n-1:
            answer += 1
    
    return answer