
[RecSys] RecVAE: a New Variational Autoencoder for Top-NRecommendations with Implicit Feedback
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논문 리뷰
👩🏻💻 본 포스팅은 개인적 공부를 위해 논문 RecVAE를 정리한 포스팅으로, 오류가 있을 수 있습니다.AbstractRecVAE는 Mult-VAE에서 발전한 추천시스템 모델로, variational autoencoder를 채택했다.원래 VAE 구조는 생성형 모델에서 많이 사용되지만, 데이터의 표현력을 높이는 parameter를 찾는 representation learning에도 사용된다는 것이 특징이다.기존 Mult-VAE와 비교했을 때 개선된 점은 다음과 같다.prior distribution 추가 ⇒ 이전 인코더의 파라미터 사용 가능KL term 반영을 위한 $\beta$ hyperparam 추가alternating update 학습인코더 구조 변경Background+) Autoencoder..